1,000 Moeda Loyalty Points untuk eBoost. Grafik, harga sejarah dan prediksi besok, bulan depan, tahun 2024
Biaya 1,000 Moeda Loyalty Points untuk eBoost berdasarkan data saat ini,
diterima dari pertukaran mata uang pada tanggal 10 20, 2021, adalah 19,871 EBST.
Berapa 1,000 MDA dalam EBST?
10 20, 2021
1,000 MDA = 19,871 EBST
▲ 0.43 %
1,000 EBST = 50.3244 MDA
1 MDA = 19.8711 EBST
Grafik sejarah perubahan harga 1,000 MDA dalam EBST
Statistik biaya 1,000 Moeda Loyalty Points dalam eBoost
| Selama 30 hari | |
|---|---|
| Minimum | 16,253 EBST |
| Maksimum | 26,046 EBST |
| Rata-rata tertimbang | 21,120 EBST |
| Selama 90 hari | |
| Minimum | 15,508 EBST |
| Maksimum | 35,921 EBST |
| Rata-rata tertimbang | 21,483 EBST |
| Selama 365 hari | |
| Minimum | 6,540 EBST |
| Maksimum | 800,393 EBST |
| Rata-rata tertimbang | 100,417 EBST |
Perubahan biaya 1,000 MDA untuk EBST dalam 30 hari terakhir
Selama 30 hari terakhir (09 21, 2021 — 10 20, 2021) harga 1,000 Moeda Loyalty Points melawan eBoost diubah oleh 5.17% (18,894 EBST — 19,871 EBST)
Perubahan biaya 1,000 MDA untuk EBST dalam 90 hari terakhir
Selama 90 hari terakhir (07 23, 2021 — 10 20, 2021) harga 1,000 Moeda Loyalty Points melawan eBoost diubah oleh 46.92% (13,525 EBST — 19,871 EBST)
Perubahan biaya 1,000 MDA untuk EBST dalam 365 hari terakhir
Selama 365 hari terakhir (10 21, 2020 — 10 20, 2021) harga 1,000 Moeda Loyalty Points melawan eBoost diubah oleh -94.47% (359,036 EBST — 19,871 EBST)
Perubahan biaya 1,000 MDA untuk EBST sepanjang waktu
Sepanjang waktu situs kami telah berjalan (04 10, 2020 — 10 20, 2021) harga 1,000 Moeda Loyalty Points melawan eBoost diubah oleh -80.98% (104,499 EBST — 19,871 EBST)
Bagikan tautan ke biaya 1,000 MDA di EBST
Jika Anda ingin membagikan tautan ke biaya 1,000 Moeda Loyalty Points (MDA) di eBoost (EBST) — salin dan tempel kode HTML di situs Anda:
anda juga dapat membagikan tautan ke biaya 1,000 Moeda Loyalty Points (MDA) di eBoost (EBST) di forum, salin kodenya dan tempel di situs:
Prakiraan harga 1,000 Moeda Loyalty Points di eBoost
Cara memprediksi nilai tukar dan mata uang kripto.
-
Analisis teknis: Metode ini menggunakan data harga dan volume masa lalu untuk mencoba mengidentifikasi pola yang dapat menunjukkan pergerakan harga di masa depan. Trader dan investor menggunakan indikator teknis, seperti moving average, MACD, RSI, dan grafik candlestick, untuk menganalisis pasar dan memprediksi tren masa depan. Misalnya, jika harga Bitcoin telah diperdagangkan dalam kisaran tertentu selama beberapa waktu, dan kemudian menembus di atas level resistensi utama, pedagang mungkin memperkirakan harga akan terus naik.
-
Analisis mendasar: Metode ini melihat faktor ekonomi dan keuangan yang mendasarinya untuk mencoba menentukan nilai intrinsik suatu aset. Analisis fundamental mencakup analisis laporan keuangan, indikator ekonomi, berita peristiwa, dan faktor lain yang dapat mempengaruhi penawaran dan permintaan suatu aset. Misalnya, jika bank sentral suatu negara menaikkan suku bunga, mata uang negara tersebut mungkin akan terapresiasi terhadap mata uang lainnya.
-
Analisis sentimen: Metode ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasar dan psikologi investor. Trader dan investor menggunakan analisis sentimen untuk mencoba mengidentifikasi tren dan potensi titik balik di pasar. Misalnya, jika ada banyak berita dan sentimen negatif seputar mata uang kripto tertentu, pedagang mungkin memperkirakan harganya akan turun.
-
Pembelajaran mesin dan AI: Metode ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan membuat prediksi mengenai pergerakan harga di masa depan. Algoritme pembelajaran mesin dapat belajar dari data masa lalu dan menyesuaikan prediksinya saat data baru tersedia. Misalnya, algoritme pembelajaran mesin dapat menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial, dan faktor lain untuk membuat prediksi tentang harga mata uang kripto tertentu di masa depan.
Estimasi harga 1,000 Moeda Loyalty Points di eBoost selama 30 hari ke depan*
| 24/05 | 19,805 EBST | ▼ -0.33 % |
| 25/05 | 17,674 EBST | ▼ -10.76 % |
| 26/05 | 19,333 EBST | ▲ 9.39 % |
| 27/05 | 18,846 EBST | ▼ -2.52 % |
| 28/05 | 21,161 EBST | ▲ 12.28 % |
| 29/05 | 8,959 EBST | ▼ -57.66 % |
| 30/05 | 9,584 EBST | ▲ 6.97 % |
| 31/05 | 9,879 EBST | ▲ 3.08 % |
| 01/06 | 11,025 EBST | ▲ 11.6 % |
| 02/06 | 10,640 EBST | ▼ -3.49 % |
| 03/06 | 9,978 EBST | ▼ -6.22 % |
| 04/06 | 9,632 EBST | ▼ -3.48 % |
| 05/06 | 8,450 EBST | ▼ -12.26 % |
| 06/06 | 8,535 EBST | ▲ 1 % |
| 07/06 | 9,723 EBST | ▲ 13.93 % |
| 08/06 | 9,634 EBST | ▼ -0.92 % |
| 09/06 | 9,212 EBST | ▼ -4.38 % |
| 10/06 | 9,193 EBST | ▼ -0.21 % |
| 11/06 | 11,133 EBST | ▲ 21.11 % |
| 12/06 | 10,793 EBST | ▼ -3.06 % |
| 13/06 | 10,375 EBST | ▼ -3.87 % |
| 14/06 | 8,727 EBST | ▼ -15.89 % |
| 15/06 | 6,370 EBST | ▼ -27 % |
| 16/06 | 7,467 EBST | ▲ 17.22 % |
| 17/06 | 6,776 EBST | ▼ -9.25 % |
| 18/06 | 10,562 EBST | ▲ 55.86 % |
| 19/06 | 10,416 EBST | ▼ -1.38 % |
| 20/06 | 10,133 EBST | ▼ -2.72 % |
| 21/06 | 9,619 EBST | ▼ -5.07 % |
| 22/06 | 9,101 EBST | ▼ -5.38 % |
* — Perkiraan biaya 1,000 Moeda Loyalty Points di eBoost dibuat oleh spesialis kami berdasarkan data statistik, tren global, dan berita bisnis utama. Prakiraan biaya 1,000 Moeda Loyalty Points di eBoost selama 30 hari, 3 bulan dan satu tahun dibuat oleh para ahli yang berbeda dan mungkin memiliki sedikit perbedaan.
Estimasi harga 1,000 Moeda Loyalty Points di eBoost selama 3 bulan ke depan*
| 27/05 — 02/06 | 20,166 EBST | ▲ 1.48 % |
| 03/06 — 09/06 | 22,162 EBST | ▲ 9.9 % |
| 10/06 — 16/06 | 23,669 EBST | ▲ 6.8 % |
| 17/06 — 23/06 | 37,570 EBST | ▲ 58.73 % |
| 24/06 — 30/06 | 39,456 EBST | ▲ 5.02 % |
| 01/07 — 07/07 | 23,578 EBST | ▼ -40.24 % |
| 08/07 — 14/07 | 26,291 EBST | ▲ 11.51 % |
| 15/07 — 21/07 | 33,379 EBST | ▲ 26.96 % |
| 22/07 — 28/07 | 32,469 EBST | ▼ -2.72 % |
| 29/07 — 04/08 | 30,801 EBST | ▼ -5.14 % |
| 05/08 — 11/08 | 26,861 EBST | ▼ -12.79 % |
| 12/08 — 18/08 | 24,264 EBST | ▼ -9.67 % |
Estimasi harga 1,000 Moeda Loyalty Points di eBoost untuk tahun berikutnya*
| 06/2024 | 18,034 EBST | ▼ -9.24 % |
| 07/2024 | 24,501 EBST | ▲ 35.85 % |
| 08/2024 | 37,105 EBST | ▲ 51.45 % |
| 09/2024 | -3,126.86752242 EBST | ▼ -108.43 % |
| 10/2024 | -1,647.72202969 EBST | ▼ -47.3 % |
| 11/2024 | -4,626.57371109 EBST | ▲ 180.79 % |
| 12/2024 | -2,760.63156839 EBST | ▼ -40.33 % |
| 01/2025 | -2,092.60186877 EBST | ▼ -24.2 % |
| 02/2025 | -3,960.04852847 EBST | ▲ 89.24 % |
| 03/2025 | -8,298.95342945 EBST | ▲ 109.57 % |
| 04/2025 | -6,305.73262233 EBST | ▼ -24.02 % |
| 05/2025 | -4,545.69923649 EBST | ▼ -27.91 % |
Populer jumlah pertukaran MDA/EBST
FAQ
Berapa harga barang ini 1,000 MDA di EBST hari ini, 10 20, 2021?
Pada hari ini, biaya 1,000 Moeda Loyalty Points untuk eBoost aku s - 19,871 EBST
Berapa biayanya 1,000 MDA di EBST besok 2024.05.24?
Besok 1,000 Moeda Loyalty Points untuk eBoost akan berharga - 19,805 ebst
Berapa biayanya 1,000 MDA di EBST di bulan depan?
Analis kami telah membuat perkiraan biaya yang rinci 1,000 Moeda Loyalty Points untuk eBoost untuk bulan depan. Anda bisa melihatnya dengan ini tautan. Untuk kenyamanan Anda, itu dipecah oleh hari. Harap dicatat bahwa ini hanya perkiraan perkiraan dan data sebenarnya mungkin berbeda.
Berapa biayanya 1,000 MDA di EBST tiga bulan ke depan?
Analis kami telah membuat perkiraan biaya yang rinci 1,000 Moeda Loyalty Points untuk eBoost untuk kuartal berikutnya. Anda bisa melihatnya dengan ini tautan. Untuk kenyamanan Anda, ini dipecah menurut minggu. Harap dicatat bahwa ini hanya perkiraan perkiraan dan data sebenarnya mungkin berbeda.
Berapa biayanya 1,000 MDA di EBST di tahun mendatang?
Analis kami telah membuat perkiraan biaya yang rinci 1,000 Moeda Loyalty Points untuk eBoost untuk tahun depan. Anda bisa melihatnya dengan ini tautan. Demi kenyamanan Anda, ini dipecah menurut bulan. Harap dicatat bahwa ini hanya perkiraan perkiraan dan data sebenarnya mungkin berbeda.
Anthony Carter CEO, analis utama 
David Bailey Direktur Pelaksana, Direktur Departemen Penelitian 
Anthony Glenn Wakil kepala Departemen analitis 
Joseph Hensley Analis senior, departemen pasar dan ekuitas